Julian von der Goltz
ML-Systemarchitekt mit Schwerpunkt auf End-to-End-Entwicklung produktionsreifer ML- und DL-Lösungen. Ich baue Systeme von der Idee bis zum Betrieb mit Fokus auf Computer Vision und LLM-Anwendungen. Mein Hintergrund in Luft- und Raumfahrttechnik verbindet Theorie mit geschäftlicher Praxis.
Möchten Sie meine Expertise in Ihre Projekte einbringen? Kontaktieren Sie mich unter [email protected]!Interessen und Spezialisierungen
Mit meiner Expertise in KI und Automatisierung helfe ich Unternehmen dabei, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Stellen Sie sich ein einheitliches, stets aktuelles Wissensmanagementsystem vor, das über eine intelligente, konversationelle Schnittstelle zugänglich ist, oder die Automatisierung mühsamer manueller Dateneingaben, die wertvolle personelle Ressourcen freisetzt. Meine maßgeschneiderten Lösungen verwandeln umständliche Prozesse in effiziente und nahtlose Arbeitsabläufe – und steigern so Produktivität und Innovation in Ihrem Unternehmen.
Fähigkeiten
Ein Überblick über die technischen Schwerpunkte, in denen ich spezialisiert bin:
Software Engineering
Plattformen & Delivery
Data & AI
Computer Vision
Berufserfahrung
KickstartAI
Machine Learning Engineer · 2025 - heute
- Beratungsrolle in einer Non-Profit-Organisation zur Unterstützung von Community-Initiativen und Industriepartnern (ING, KLM, Ahold Delhaize, NS) bei der KI-Einführung.
- Projekte: RAG-Chatbot für finanzielle Gesundheit; Wunddokumentations-Tool im Krankenhaus.
VDG Engineering & Technology
Selbstständig (ZZP) · 2022 - 2025
- LLM-Feinabstimmung: Mistral-7B auf historischer niederländischer Literatur (DBNL).
- RAG-Suche für Raumfahrtnormen.
- News-Clustering mit LLM-Zusammenfassung.
- LLM-basierter Web-Crawl-Agent für personalisierte Suche.
Mainblades Inspections
Lead Engineer, Vision & AI · 2018 - 2025
- Leitung der Entwicklung und geschäftlichen Implementierung von KI-Lösungen; multidisziplinäre Systemarchitektur zur Reduktion der Flugzeug-Inspektionszeit von acht Stunden auf 20 Minuten.
- Partnerschaften mit Delta Air Lines, Blue Origin, Lufthansa und KLM.
- Highlights: PyTorch-Schadensdetektionsmodelle; In-house-ML-Stack (Airflow, Docker, Seldon Core); Backend-Beiträge (NodeJS/ExpressJS); skalierbare Architektur auf GCP/Kubernetes.
Bildung
Delft University of Technology
MSc. Systems and Control (cum laude) · 2016 - 2019
Thesis: „Classification of Damages on Aircraft Inspection Images Using CNNs“.
Delft University of Technology
BSc. Aerospace Engineering (cum laude) · 2012 - 2016
Hugging Face