Julian von der Goltz
ML-Systemarchitekt mit Schwerpunkt auf End-to-End-Entwicklung produktionsreifer ML- und DL-Lösungen. Ich baue Systeme von der Idee bis zum Betrieb mit Fokus auf Computer Vision und LLM-Anwendungen. Mit meinem formalen Hintergrund in Systemtechnik und praktischer Erfahrung in der KI-Implementierung bringe ich eine pragmatische, lösungsorientierte Perspektive in meine Teams ein.
Möchten Sie meine Expertise in Ihre Projekte einbringen? Kontaktieren Sie mich unter [email protected]!Interessen und Spezialisierungen
Ich helfe Unternehmen, KI und Automatisierung praktisch einzusetzen. Zum Beispiel: durchsuchbare Wissensdatenbanken mit Chat-Oberfläche oder die Automatisierung der Dateneingabe, die niemand gerne macht. Das Ziel ist immer dasselbe: weniger Routinearbeit, mehr Zeit für die Arbeit, die wirklich zählt.
Fähigkeiten
Ein Überblick über die technischen Schwerpunkte, in denen ich spezialisiert bin:
Computer Vision
Data & AI
Software Engineering
Plattformen & Delivery
Berufserfahrung
KickstartAI
Machine Learning Engineer · 2025 - heute
- Beratungsrolle in einer Non-Profit-Organisation zur Unterstützung von Community-Initiativen und Industriepartnern bei der KI-Einführung.
- Projekte: RAG-Chatbot (ING); Multi-Task-Segmentierungs- und Dimensionsschätzungstool für die Wunddokumentation (LUMC).
VDG Engineering & Technology
Selbstständig (ZZP) · 2022 - 2025
- LLM-Feinabstimmung: Mistral-7B auf historischer niederländischer Literatur (DBNL).
- RAG-Suche für Raumfahrtnormen.
- News-Clustering mit LLM-Zusammenfassung.
- LLM-basierter Web-Crawl-Agent für personalisierte Suche.
Mainblades Inspections
Lead Engineer, Vision & AI · 2018 - 2025
- Leitung der Entwicklung und geschäftlichen Implementierung von KI-Lösungen; multidisziplinäre Systemarchitektur zur Reduktion der Flugzeug-Inspektionszeit von acht Stunden auf 20 Minuten.
- Partnerschaften mit Delta Air Lines, Blue Origin, Lufthansa und KLM.
- Highlights: PyTorch-Schadensdetektionsmodelle; In-house-ML-Stack (Airflow, Docker, Seldon Core); Backend-Beiträge (NodeJS/ExpressJS); skalierbare Architektur auf GCP/Kubernetes.
Bildung
Delft University of Technology
MSc. Systems and Control (cum laude) · 2016 - 2019
Thesis: „Classification of Damages on Aircraft Inspection Images Using CNNs“.
Delft University of Technology
BSc. Aerospace Engineering (cum laude) · 2012 - 2016
Hugging Face