Julian von der Goltz
ML-systeemarchitect gespecialiseerd in end-to-end ontwikkeling van productieklare ML- en DL-oplossingen. Ik bouw betrouwbare systemen van concept tot deployment, met focus op computer vision en LLM-toepassingen. Mijn achtergrond in lucht- en ruimtevaarttechniek en praktische AI-implementatie helpt mij de brug te slaan tussen theorie en business.
Bent u geïnteresseerd in het toevoegen van mijn expertise aan uw projecten? Neem contact op via [email protected]!Interesses en Specialisaties
Met mijn expertise in AI en automatisering help ik bedrijven hun volledige potentieel te benutten. Stel u voor: een geïntegreerde, altijd actuele kennisbank toegankelijk via een intelligente conversatie-interface, of de automatisering van tijdrovende handmatige data-invoer die kostbare middelen vrijmaakt. Mijn oplossingen transformeren omslachtige processen in efficiënte, gestroomlijnde workflows, wat resulteert in verhoogde productiviteit en innovatie.
Vaardigheden
Een overzicht van de technische gebieden waarin ik gespecialiseerd ben:
Software Engineering
Platformen & Delivery
Data & AI
Computer Vision
Werkervaring
KickstartAI
Machine Learning Engineer · 2025 - heden
- Consultancyrol bij een non-profit die community-initiatieven en industriepartners (ING, KLM, Ahold Delhaize, NS) helpt bij AI-adoptie.
- Projecten: RAG-chatbot voor financiële gezondheid; tool voor wondrapportage in het ziekenhuis.
VDG Engineering & Technology
Zelfstandig (ZZP) · 2022 - 2025
- LLM fine-tuning: Mistral-7B op historische Nederlandse literatuur (DBNL).
- RAG-zoekoplossing voor ruimtevaartstandaarden.
- Nieuwsclustering met LLM-samenvatting.
- LLM-gedreven web-crawl agent voor gepersonaliseerde zoekopdrachten.
Mainblades Inspections
Lead Engineer, Vision & AI · 2018 - 2025
- Leidde de ontwikkeling en business-implementatie van AI-oplossingen; multidisciplinaire systeemarchitectuur die de inspectietijd van vliegtuigen terugbracht van acht uur naar 20 minuten.
- Bouwde partnerships met Delta Air Lines, Blue Origin, Lufthansa en KLM.
- Highlights: PyTorch schade-detectiemodellen; in-house ML-stack (Airflow, Docker, Seldon Core); backend-bijdragen (NodeJS/ExpressJS); schaalbare architectuur op GCP/Kubernetes.
Opleiding
Delft University of Technology
MSc. Systems and Control (cum laude) · 2016 - 2019
Scriptie: “Classification of Damages on Aircraft Inspection Images Using CNNs”.
Delft University of Technology
BSc. Aerospace Engineering (cum laude) · 2012 - 2016
Hugging Face